Cómo construir y publicar un servidor MCP: guía de desarrollo completo

Construcción y publicación Protocolo de contexto modelo (MCP) Los servidores son un paso crucial para permitir que los modelos de lenguaje interactúen perfectamente con herramientas y recursos externos. Estos servidores actúan como intermediarios, facilitando la comunicación entre modelos de idiomas y plataformas como GitHub, Gmail, LinkedIn o lectores de documentos. Ya sea que esté creando un nuevo servidor MCP o mejorando uno existente, esta guía de Trelis Research ofrece un enfoque estructurado para ayudarlo a alcanzar sus objetivos de manera efectiva.

Comprender los servidores MCP

Los servidores MCP están diseñados para extender la funcionalidad de los modelos de lenguaje conectándolos a sistemas externos. Permiten que los modelos realicen una amplia gama de tareas, como leer documentos, administrar sistemas de archivos o convertir zonas horarias. Por ejemplo, un servidor MCP puede manejar las conversiones de formato de archivo entre PDF, DOCX y Markdown o integrarse con los entornos de escritorio en la nube para optimizar la productividad. Al actuar como un puente, estos servidores permiten que los modelos de lenguaje interactúen con datos y herramientas externas de manera significativa.

Pasos para configurar servidores MCP

Configurar un servidor MCP implica seleccionar un lenguaje de programación y seguir una serie de pasos para garantizar la funcionalidad adecuada. A continuación se muestra un desglose detallado del proceso de configuración para dos lenguajes de programación ampliamente utilizados: JavaScript/TypeScript y Python.

• Servidores JavaScript/TypeScript:
  • Comience inicializando su proyecto utilizando npm init.
  • Instale las dependencias necesarias y cree un script de servidor para definir la funcionalidad del servidor.
  • Actualizar el package.json archivo para incluir un bin campo que apunta al script del servidor.
  • Pruebe el servidor localmente utilizando la herramienta MCP Inspector para asegurarse de que funcione según lo previsto.
  • Publique el servidor a NPM, lo que lo pone a disposición para uso público o privado.
• Servidores de Python:
  • Inicialice su proyecto utilizando uv init y configure la cría como el backend de compilación.
  • Instale las dependencias requeridas, incluido el MCP SDK y cualquier biblioteca adicional que su servidor necesita.
  • Crear un script de servidor y definir el punto de entrada en __init__.py y main.py.
  • Pruebe la funcionalidad del servidor utilizando el inspector MCP para identificar y resolver cualquier problema.
  • Publique el servidor a PYPI para su distribución y uso por otros desarrolladores.

Guía para construir y publicar un servidor MCP

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Aplicaciones avanzadas de los servidores MCP

Los servidores MCP se pueden adaptar para cumplir con requisitos específicos, lo que los convierte en herramientas versátiles para los desarrolladores. A continuación hay dos casos de uso avanzados que resaltan su potencial:

• Conversión de documentos MCP:
  • Utiliza bibliotecas como marker-pdf y pypandoc Para convertir archivos entre formatos como PDF, DOCX y Markdown.
  • Asegura la compatibilidad con herramientas como Cursor y Claude al emitir archivos convertidos a directorios designados.
• Sistema de archivos MCP con lectura específica de línea:
  • Mejora el sistema de archivos predeterminado MCP al permitir la lectura específica de la línea para archivos grandes, mejorando la eficiencia.
  • Procesa archivos en porciones manejables, evitando la necesidad de cargar archivos completos en la memoria.
  • Se puede empaquetar como un módulo NPM personalizado para una accesibilidad y reutilización más amplia.

Prueba e implementación de servidores MCP

Probar e implementar servidores MCP son pasos críticos para garantizar su confiabilidad y funcionalidad. Los siguientes pasos describen el proceso:

• Use el inspector MCP para probar el servidor en un entorno local, identificando y resolviendo cualquier problema antes de la implementación.
• Implemente el servidor a NPM o PYPI, dependiendo del lenguaje de programación utilizado, para que sea accesible para otros.
• Integre el servidor en herramientas como Cursor o Claude configurando rutas y dependencias para garantizar una operación perfecta.

Abordar los desafíos comunes

El desarrollo de servidores MCP puede presentar varios desafíos, incluidos los conflictos de dependencia, las configuraciones erróneas de la ruta y los errores de configuración del medio ambiente. Aquí hay soluciones prácticas para superar estos problemas:

• Asegúrese de que todas las dependencias se declaren con precisión en package.json o pyproject.toml para evitar problemas de compatibilidad.
• Pruebe el servidor en entornos aislados utilizando herramientas como npx o uvx para identificar posibles conflictos.
• Empaque el servidor correctamente para evitar errores de tiempo de ejecución durante la implementación, asegurándose de una experiencia de usuario sin problemas.

Ejemplos del mundo real de servidores MCP

Para comprender mejor las capacidades de los servidores MCP, considere los siguientes ejemplos prácticos:

• Conversión de documentos: Un servidor que usa pypandoc Para convertir los archivos de Markdown en PDF, permitiendo una integración perfecta con entornos de escritorio en la nube para la administración de documentos.
• Utilidades del sistema de archivos: Un servidor diseñado para leer líneas específicas de archivos de texto grandes, optimizando el rendimiento para aplicaciones que requieren acceso parcial de archivos sin cargar el archivo completo en la memoria.

Herramientas y comandos clave para el desarrollo de MCP

Varias herramientas y comandos son esenciales para construir, probar e implementar servidores MCP. Estos incluyen:

• npx y uvx para ejecutar servidores MCP en entornos temporales o aislados.
• npm y Pypi para publicar y distribuir paquetes de MCP a un público más amplio.
• Inspector de MCP para probar la funcionalidad del servidor y asegurarse de la confiabilidad antes de la implementación.

Construyendo servidores MCP confiables

Siguiendo los pasos descritos en esta guía, puede construir, personalizar e implementar servidores MCP que mejoren significativamente las capacidades de los modelos de idiomas. Ya sea que su objetivo es convertir documentos, administrar sistemas de archivos o integrarse con herramientas externas, los servidores MCP proporcionan un marco sólido para lograr estas tareas. Con las herramientas adecuadas, la planificación cuidadosa y la atención al detalle, puede asegurarse de que sus servidores sean eficientes, confiables y listos para la implementación en aplicaciones del mundo real.

Crédito de los medios: Trelis Research

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